1.专业背景：生物信息学、生物医学工程、智能医学工程、生物医药数据科学、计算机、生物统计学、人工智能人工智能与机器学习、数据科学与大数
据技术等。
2. 具备一定的科研素养：对生物信息学方法开发、医学大数据挖掘及AI辅助诊疗研究有浓厚兴趣；具有组学数据分析、深度学习项目经验者优先；参与
发表过相关领域论文或者参与过相关竞赛者优先。
3. 至少熟练掌握一门编程语言，如R、Python等；熟悉常用生物信息学工具包；掌握Linux操作系统。具有深度学习、数据库构建、算法优化或可视化分
析相关经验者优先。
1.研究方向：生物医药大数据分析，智能医学，人工智能，深度学习等。
2.已获得或者即将获得硕士学位，具备扎实的生物医药大数据分析基础，具备计算机科学、智能医学、生物医学工程等相关专业背景优先。
3. 已通过英语六级，或者发表过SCI论文；可熟练阅读并综述英文文献，具备英文科研汇报及独立撰写SCI论文的能力；勤奋好学，责任心强，善于沟
通，较强的团队精神和自主科研驱动力。
1.研究方向：从事复杂疾病生物信息学研究，聚焦于解析肿瘤和器官纤维化的分子机制，预测药物靶点及疗效标志物。
2.应聘条件：
（1）政治坚定，拥护中国共产党领导，遵纪守法；诚实守信、身心健康，恪守学术道德，爱岗敬业。
（2）获得博士学位，且毕业时间不超过3年，年龄不超过35周岁。
（3）对科研有浓厚兴趣，具备良好的英语交流和写作能力；以第一作者发表过SCI论文；掌握文献调研、实验设计、数据分析及论文撰写等流程，具备
独立开展课题研究的能力；熟练掌握R、Python等计算机语言；具有器官纤维化、复杂疾病等领域相关研究背景者优先，全职在站。
3.薪资待遇：https://hr.hrbmu.edu.cn/info/1119/1218.htm
有意者请将个人简历发送至guyunyan@ems.hrbmu.edu.cn